オンラインで服を買うとき、最後に迷う理由はだいたい同じです。自分に合うのか。写真と違って見えないか。返品は面倒ではないか。バーチャル試着は、購入前に着用イメージを見せて、その迷いを小さくする体験です。
バーチャル試着は、購入前の不安を減らすための機能です
返品は物流だけの課題ではありません。商品ページで十分に判断できなかった結果でもあります。NRFとHappy Returnsは、2024年の米国小売返品額を8,900億ドルと予測し、年間売上の16.9%が返品されると推定しました。アパレルではさらに大きな課題になります。Coresight Researchは、米国オンラインアパレル注文の平均返品率を24.4%と推定しています。
購入者が悪いわけではありません。商品ページだけでは、服の長さ、落ち感、シルエットを想像しきれないことがあります。サイズ表やレビューは役に立ちますが、着た状態を見せる体験とは役割が違います。
良いvirtual try-onは、購入の流れを止めません
Baymard Instituteは、アパレルの商品ページではモデル着用画像が重要だと説明しています。服を人が着た状態で見られると、長さやフィット感を判断しやすくなるためです。バーチャル試着は、この考え方をさらに進めます。商品ページの中で、商品写真から試着プレビューへ自然に移動できます。
- 商品写真から試着プレビューへ、少ない操作で移動できます。
- ストアのターゲットに合う標準モデルを使えます。
- 色、ボタン、ラベルをストアのデザインに合わせられます。
- 試着履歴を残し、購入前に比較できます。
導入前に確認したいこと
まず、商品画像がはっきりしているかを見ます。次に、標準モデルがブランドの顧客に合っているかを確認します。試着ボタンは、商品を見ている流れの中に置くことが大切です。結果画面は派手さよりも、比較しやすさと次の行動の分かりやすさを優先します。
ThatzFitが目指す体験
ThatzFitは、別のアプリへ移動させるのではなく、ストア内でそのまま試着できる流れを作ります。ロゴ、タグライン、ボタンの色、標準モデルをストアの雰囲気に合わせられます。購入者には安心して選べる体験を、運営チームには返品の前に不安を減らす選択肢を提供します。
バーチャル試着の目的は、AIを見せることではありません。購入者がこの服を選んでよいと判断できるようにすることです。
参考資料
- NRF and Happy Returns, 2024 Retail Returns report 小売返品額と返品体験に関する消費者データ
- Coresight Research, The True Cost of Apparel Returns 米国オンラインアパレルの返品率、サイズとフィットの返品理由、virtual try-on導入意向
- Baymard Institute, 5 UX Best Practices for Apparel E-Commerce アパレル商品ページにおけるモデル着用画像と購入判断のUX
ThatzFitで、ストア内にバーチャル試着を追加できます
デモサイトで、商品ページの中にAI試着プラグインがどのように入るかを確認できます。