온라인에서 옷을 사는 일은 편해졌지만, 마지막 순간에는 늘 같은 질문이 남아요. 나한테 어울릴까? 사진과 실제 착용감이 다르면 어떻게 하지? 가상 피팅은 이 불안을 줄이기 위해 제품 사진과 모델 이미지를 연결해, 구매 전 착용 이미지를 보여주는 경험이에요.
가상 피팅은 단순한 재미 기능이 아니에요
패션 이커머스에서 반품은 비용 문제이면서 동시에 UX 문제예요. NRF와 Happy Returns는 2024년 미국 리테일 반품 규모가 8,900억 달러에 이를 것으로 봤고, 연간 매출의 16.9%가 반품될 것으로 추정했어요. Coresight Research는 미국 온라인 의류 주문의 평균 반품률을 24.4%로 추정했고, 반품 이유 1위는 사이즈와 핏 문제였어요.
즉 문제는 고객이 변덕스럽다는 데 있지 않아요. 고객은 충분한 정보를 얻지 못한 상태에서 결정을 내려야 해요. 제품 컷, 사이즈표, 리뷰만으로는 원단이 몸에 어떻게 떨어지는지, 셔츠 길이가 어디쯤 오는지, 내 쇼핑몰의 기본 모델에게 어떤 무드로 보이는지 알기 어려워요.
좋은 virtual try-on은 구매 확신을 만들어야 해요
Baymard Institute는 의류 이커머스 UX에서 모델 착용 이미지를 중요하게 봐요. 제품만 흰 배경에 놓은 사진으로는 고객이 길이, 핏, 실루엣을 충분히 판단하기 어렵기 때문이에요. 가상 피팅은 이 원리를 더 확장해요. 고객이 제품을 보는 데서 끝내지 않고, 착용된 상태를 바로 비교하게 해요.
- 상품 사진에서 핏이 보이는 미리보기로 이동해요.
- 브랜드가 원하는 기본 모델과 타겟 고객 이미지를 맞춰요.
- 색상, 헤더, 버튼 같은 UI를 쇼핑몰 디자인 시스템에 맞춰요.
- 결과를 피팅 히스토리에 남겨 고객이 비교할 수 있게 해요.
도입 전에는 네 가지를 확인하면 좋아요
첫째, 상품 이미지가 명확해야 해요. 둘째, 기본 모델이 브랜드 타겟과 맞아야 해요. 셋째, 피팅 버튼은 고객이 상품을 보는 흐름 안에 있어야 해요. 넷째, 결과 화면은 장식보다 비교와 선택에 집중해야 해요. 기술이 화려해도 고객이 다음 행동을 알기 어렵다면 구매 확신으로 이어지지 않아요.
ThatzFit은 쇼핑몰 안에 자연스럽게 붙는 피팅 경험을 지향해요
ThatzFit은 별도 앱으로 고객을 보내기보다, 쇼핑몰 안에서 바로 입어보는 흐름을 만들어요. 브랜드 로고, 슬로건, 버튼 색상, 기본 피팅 모델을 쇼핑몰 무드에 맞출 수 있어요. 고객에게는 입어보고 사는 경험을 주고, 운영팀에는 반품 이후가 아니라 구매 이전에 핏 불안을 줄이는 선택지를 줘요.
가상 피팅의 핵심은 기술을 보여주는 것이 아니라, 고객이 지금 이 옷을 사도 괜찮다고 판단하게 돕는 거예요.
출처
- NRF and Happy Returns, 2024 Retail Returns report 2024년 리테일 반품 규모와 소비자 반품 경험 통계
- Coresight Research, The True Cost of Apparel Returns 미국 온라인 의류 반품률, 사이즈와 핏 반품 이유, virtual try-on 도입 의향
- Baymard Institute, 5 UX Best Practices for Apparel E-Commerce 의류 상품 페이지에서 모델 착용 이미지가 구매 판단에 주는 영향
ThatzFit으로 쇼핑몰 안에서 바로 입어보는 경험을 만들어보세요
데모에서 AI 가상 피팅 플러그인이 상품 상세 페이지 안에 어떻게 들어가는지 확인할 수 있어요.